H τεχνολογία προχωράει πια με εκθετικά βήματα. Μαζί και η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ), η οποία θα χρειαστεί πια τόνους δεδομένων αλλά και υπολογιστική ισχύ. Αυτή η ισχύς θα προέλθει από τα data centers, τα οποία σήμερα γνωρίζουν μεγάλη ανάπτυξη. Είναι προφανές ότι η Τεχνολογία και η Τεχνητή νοημοσύνη απαιτούν μεγάλους υπολογιστικούς πόρους για την ανάλυση δεδομένων και την εκπαίδευση των ΑΙ μοντέλων.
Με βάση τα πρόσφατα στοιχεία του ΙΕΑ (International Energy Agency), μέχρι το 2026 η κατανάλωση ενέργειας που θα απαιτηθεί από τα data centers θα ξεπεράσει τις 1.000 τεραβατώρες, ποσότητα ενέργειας που ισούται με την ετήσια κατανάλωση της Ιαπωνίας. Επιπλέον, σύμφωνα με πρόσφατα στοιχεία της Goldman Sachs, το GenAI και η ανάπτυξη του ΑΙ θα αυξήσουν τις ενεργειακές απαιτήσεις των data centers κατά 160%, έως το 2030.
Παράλληλα, όλες αυτές οι νέες τεχνολογίες και υπηρεσίες που υποστηρίζονται από το ΑΙ και από σύγχρονες καινοτόμες εταιρίες, όπως η Avokado, βοηθούν τις εταιρίες, τους πελάτες και τα οικοσυστήματά τους να γίνουν πιο βιώσιμα, με ψηφιακές υπηρεσίες που μειώνουν την κατανάλωση ενέργειας και περιορίζουν τις «βρώμικες» μεταφορές, προωθούν το Net Zero και την μείωση του ανθρακικού αποτυπώματος, εκπαιδεύοντας παράλληλα τους ανθρώπους τους προς αυτή την κατεύθυνση.
Για να γίνουν τα παραπάνω πραγματικότητα καθοριστική θα είναι η συμβολή τόσο των data centers, όσο και της παροχής μεγάλης υπολογιστικής ισχύος. Το μεγάλο στοίχημα εδώ είναι πώς η τεχνολογία και η AI θα συμβάλουν στη βιωσιμότητα, ενώ παράλληλα θα είναι και οι ίδιες βιώσιμες και “πράσινες”.
Η Avokado του συν Απόφοιτου Νικολόπουλου Βασίλη και o όμιλος «Σκλαβενίτης» έχουν ξεκινήσει ένα από τα μεγαλύτερα Energy AI deployments στην Ελλάδα με στόχο τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης ενέργειας σε 467 καταστήματα του ομίλου. Πλέον έχει τελειώσει με επιτυχία η πρώτη φάση του Συστήματος Διαχείρισης Περιουσιακών Στοιχείων, και πιο συγκεκριμένα η έξυπνη διαχείριση ενεργειακών δεδομένων, που βοηθάει ώστε να βγει συγκεκριμένη γνώση, ενώ σε δεύτερη φάση στόχος είναι η πληροφορία που βγαίνει να είναι προσαρμόσιμη και απλή. Στην πράξη σημαίνει ότι αυτήν τη στιγμή υπάρχει ανάλυση δεδομένων και μπορεί να γίνει πρόβλεψη για την κατανάλωση των καταστημάτων της.
